深圳大学计算机考研难度很高。因为深圳大学的计算机实力在双非学校中很强，而且地处广东深圳，是信息行业和互联网行业比较发达的地区，所以很受考生欢迎，因此提高了考研难度。

深圳大学计算机与软件学院概况：

深圳大学计算机与软件学院是培养高尖端计算机软件人才的摇篮。1983年，深圳大学计算机专业由清华援建。2008年12月，深圳大学计算机与软件学院正式成立，由中国科学院院士陈国良教授担任首任院长。

经过10多年建设，深圳大学计软学院从无到有取得全方位迅猛发展，现有大数据系统计算技术国家工程实验室、国家级计算机教学实验示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心、国家首批现代产业学院-腾讯云人工智能学院、省部共建粤港现代信息服务协同创新中心等五个国家级科研教学平台。

其中包括人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）在内的10个省级科研平台以及11个市级科研平台。据国际计算机专业权威CSRankings 2016-2022最新排名，深圳大学位列全国19。截止2023年11月，深圳大学计算机ESI排名进入世界千分之0.85, 世界59位，全国20位。

计算机专业考研学校推荐：

1.东南大学

软工方向一志愿340以上进复试，共131名，收了95，均分370。330以上及一志愿被刷的可以申请调剂人工智能方向，加上一志愿被刷的，最后又收了43个软工方向的。

人工智能因为专业课极难，70校线，一志愿上线仅12人，全要了，利好软工方向的考生，因为院内优先调剂43，再校内＋校外调剂115。去年也算是全网奶了大半年了吧，今年还340的复试线。

22热度肯定没21高，因为去年310的线和200调剂，而且今年很多人一看一志愿复录比挺高的就直接退群…没看后续院内调剂的事。这真的是华东性价比最高的学校了，自命题不会吸引408难民，说实话毕竟华五在上面顶着。

2.哈尔滨工业大学

20考研由于换了专业课复试线降低到320分,复录比101%,基本上是进了复试就能录取,22考研复试线很有可能会涨,但总体来说的性价比也还是不错的。

3.深圳大学

计算机专业实力是很强的，发展非常迅速，在教育部第四轮学科评估中，计算机专业被评为B，评级结果还算不错。学校拥有大数据系统计算技术国家工程实验室，另外还与腾讯云共建人工智能学院，实力非常厉害。

近些年来，由于大数据、人工智能等领域取得进一步发展，深圳大学抓住时机，异军突起，在国内外埋下了巨大的影响力和知名度。如果选择深圳大学计算机专业考研，性价比还是很高的。

4.中国海洋大学

中国海洋大学 电子信息专业的计算机方向和网安方向，计算机方向20考研复试线295，网安方向复试线264。

电子信息专硕招生人数多今年招生200人，21考研计算机和网安方向拟招生人数共100人。公共课和专业课的难度都不大，如果是一心想考985院校但是又担心竞争压力的，这所学校可以去了解一下。

5.重庆邮电大学

在全国高校第四轮学科评估中，重邮的计算机科学与技术被评为B+，实力不错。随着计算机信息科技的流行，计算机专业也越来越火，录取分也逐年上升。

但是，重庆邮电大学作为一所“双非”院校，计算机专业考研还是比较好考的，就业率高，比较好的就业方向是计算智能和数据挖掘方向，特别是大数据X-DATA项目组，多次参加阿里天才比赛取得傲人成绩，很多毕业生都签约了国内一线互联网公司。

以上内容参考 百度百科――计算机科学与技术

以上内容参考 百度百科――东南大学

以上内容参考 百度百科――哈尔滨工业大学

以上内容参考 百度百科――深圳大学

以上内容参考 百度百科――重庆邮电大学

计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。

首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们手机上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP发生关系的呢？

计算机科学与技术

这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、操作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。

其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。

所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。

可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。

软件工程

软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。

这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。

信息安全

信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。

集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、新华三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。

这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。

数据科学与大数据技术

这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。

集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。

这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。

我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。你能够去到一些大型的公司做大数据。

桂林口腔考研复试分数线在300分左右。

1、桂林医学院，坐落于桂林市，是广西壮族自治区直属普通高等学校，是教育部第一批“卓越医生教育培养计划”项目试点高校、教育部本科教学工作水平评估优秀高校。

2、学校占地面积1500余亩，有临桂、东城、乐群三个校区，设有基础医学院、临床医学院、药学院等23个学院（系、部）。

3、有一级学科硕士学位授权点6个、硕士专业学位授权点7个。26个本科专业和4个高等职业教育专业。临床医学学科进入ESI全球排名前1%行列。有教职工及医务人员6800余人。

桂林医学院的历史发展：

1、1935年，我国著名的外科学专家、医学教育家李祖蔚先生，创建了广西省立桂林高级助产护士学校。校址坐落在的叠彩山下。

2、1958年，学校更名为“桂林医学专科学校”，全部招收大专生。5月1日附属医院成立（今桂林医学院附属医院）。

3、2019年，以桂林医学院口腔医学院为基础成立直属口腔专科医院（即桂林医学院附属口腔医院）。

4、2022年7月6日，桂林医学院与桂林电子科技大学、腾讯云计算（北京）有限责任公司和广西和湛科技有限公司举行联合办学签约仪式。