2019年4月自考计算机类专业毕业设计开始申报
今天，学历无忧网小编为大家整理了4月自考计算机类专业毕业设计开始申报 自考汉语言文学教育科目：心理与教育统计课程简介，希望能够帮助到广大考生，一起来了解下吧！
★计算机及应用(独立本科段)、计算机网络(独立本科段)、计算机信息管理(独立本科段)
一、报名时间
报名：2019年4月1日—2019年5月9日
缴费：2019年5月15日—2019年5月22日
二、申报条件
首报专业主考学校是;通过2/3门理论课程考试。
三、收费标准
论文指导费1000元/人，由收取并开具合法票据。考生交费后本人直接上网打印电子票据。(论文指导费当次报考当次有效，导师安排公布后，报了名又不写论文，或成绩不及格者，不能退费，要重新报名缴费。)
四、报名流程
1、2019年4月1日—2019年5月9日考生登录网站预报名;
2、2019年5月15日—2019年5月22日考生登录缴费平台缴交论文指导费，完成缴费后报名成功，逾期不予受理。
3、公布导师安排
2019年6月初在网络教育学院网站“自学考试”公布有关导师安排的通知，考生要按规定时间向导师提交论文初稿和定稿，如不上网查看公告而错过此次论文提交的，责任自负。考生在得知导师联系方式后应主动、尽早与指导教师取得联系,以便及时开始撰写毕业设计。毕业设计终稿时间为2019年10月20日之前，请各位考生在导师同意交终稿后打印纸质版终稿装订成册(一定要胶装)邮寄到，特别强调打印版论文终稿里诚信协议书一页必须作者本人亲自手签名，否则毕业设计没有成绩。
提交材料邮寄地址：中国城外环东路132号数据科学与计算机学院A107房 李老师收 邮编：510006(请寄EMS或顺丰快递，其他快递公司送不到)
咨询电话：020-39333317，李老师。
五、成绩查询
论文成绩可于12月初登录广东省自学考试管理系统查询。
★计算机信息管理(专科)专业信息处理综合作
一、报名时间
报名：2019年4月1日—2019年5月9日
缴费：2019年5月15日—2019年5月22日
二、申报条件
首报专业主考学校是;理论课程考试已全部通过。
三、收费标准
指导费300元/人，由收取并开具合法票据。考生交费后本人直接上网打印电子票据。(当次报考当次有效，报了后没有完成写作，或成绩不及格者，不能退费，要重新报名缴费。)
四、报名流程
1、2019年4月1日—2019年5月9日考生登录网站预报名。
2、2019年5月15日—2019年5月22日考生登录缴费平台缴交论文指导费，完成缴费后报名成功，逾期不予受理。
3、撰写计算机信息处理综合作业(计算机信息管理专科)注意事项：
终截稿时间为2019年9月20日，具体综合作业写作要求另外邮件通知，请各位考生在2019年6月初留意邮件信息。
咨询电话：020-39333317，李老师。
五、成绩查询
论文成绩可于12月初登录广东省自学考试管理系统查询。
注意事项：
1、按照规定，报名必须提供：姓名、准考证号、身份证、联系电话及电子邮箱，同时缴费成功才算报名成功，否则视为报名不成功，责任自负!
2、申报本次论文的考生在论文报名截止后请在规定时间内登录网络教育学院网站“自学考试”查看有关导师安排的通知，并按规定时间向导师提交论文初稿和定稿，如不上网查看公告而错过此次论文提交的，责任自负。
3、导师安排后，论文写作事宜请直接与导师联系,具体论文写作及定稿事宜都必须和导师直接联系，请各位考生留意。
联系电话：020-84113326;邮箱： 248591880@qq.com
论文咨询电话(仅限毕业设计指导、信息处理综合作业咨询)：
数据科学与计算机学院(计算机类专业)：020-39333317
除了毕业设计安排外，近期也公布了部分专业毕业论文申报的时间和材料说明，相关考生要提高注意。
自考汉语言文学教育科目：心理与教育统计课程简介
心理与教育统计是自考汉语言文学教育专业的一门必修专业课程，通过本课程的学习，使学生掌握教育与心理统计学中的基本概念、基本原理和方法知识，学会如何搜集、整理统计数据和资料，并能正确使用统计方法。为学生学习其它课程、阅读专业书刊、从事科学研究奠定牢固的统计学基础。
本课程主要学习内容如下：
一、了解统计图、表的结构及编制原则;能正确编制和解释统计表与统计图
二、掌握对描述集中趋势和离散趋势的常用指标的正确选择，了解相关分析的意义、相关的种类、熟练掌握相关系数的计算和应用，并能对实际问题进行分析。
三、了解概率的基础知识，掌握二项分布的性质和应用，掌握描述正态分布特征的两个参数及正态曲线下面积的分布规律，掌握标准正态分布表的查法，掌握正态分布的性质和应用。
四、掌握抽样的基本原则和具体方法，了解样本统计量的分布规律，掌握χ2分布表、t分布表、F分布表的查法。掌握总体参数的点估计和区间估计方法。
五、了解假设检验的意义、基本原理和步骤，理解应用假设检验时需注意的问题，掌握两组比较的可比性原则及统计第Ⅰ类错误及第Ⅱ类错误的含义， 掌握总体平均数的显著性检验，掌握两总体平均数、方差差异的显著性检验。
六、理解方差分析的基本思想;了解完全随机设计和随机区组设计的特点，掌握上述两种设计类型的方差分析法及用于多个平均数之间比较的q检验;了解两因素方差分析的实验设计和基本思想，并掌握其方差分析的方法。
七、了解计数资料的资料特点，掌握比率的显著性检验的基本思想与方法，熟悉X2检验的基本思想。掌握四格表资料(两个样本率比较)的X2检验。熟悉行x列表资料(多个样本率比较，两个或多个构成比比较，计数资料的相关分析)的X2检验。
八、了解非参数检验的含义和特点，掌握符号秩次检验、秩和检验、秩次方差分析等几种常用的非参数检验方法。
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