考研大数据应用学校排名 大数据专业考研学校排名

大数据考研有 清华大学 、复旦大学、厦门大学、中山大学、 上海交通大学 等等都是很不错的。

复旦大学校名取自 《尚书大传》 之“日月光华，旦复旦兮”，始创于1905年，原名 复旦公学 ，1917年定名为复旦大学，是中国人自主创办的第一所高等院校。2017年，学校入选 “双一流”建设高校名单 ，确立了27个“双一流”建设学科，是一所世界知名、国内顶尖的综合性 研究型大学 。

在 QS世界大学排名 中列全球第40位，复旦大学位列国内高校第3位。在学术影响力方面，复旦进入ESI世界前1%的学科领域数19个，位列中国大陆高校第2名（并列），其中，化学、材料科学、 临床医学 、药理学与毒理学进入全球1‰。

交流合作

近年来，复旦大学同全球40多个国家和地区的270多所大学和机构签订有合作协议，师生每年出国约8000人次，每年接受海外来访人员约5000人次，每年举办国际会议约100场。

以上内容参考： 百度百科――复旦大学

百度百科――大数据

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：
第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。
第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。
第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

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数据科学与大数据技术专业 排名前10名的大学如下：

北京大学（排名第1）、 清华大学 （排名第2）、浙江大学（排名第3）、 国防科技大学 （排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、 上海交通大学 （排名第8）、南京大学（排名第9）、 华中科技大学 （排名第10）。

考研方向和就业方向

该专业学生可以考取软件工程、 计算机科学与技术 、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

该专业学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

以上内容参考 百度百科-数据科学与大数据技术