应用统计专硕考研学校排名
查看最新的学科评估0714统计学,该专业学校排名前30名分别是北京大学、中国人民大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学、北京师范大学、东北财经大学、上海财经大学、浙江工商大学、中国科学技术大学、江西财经大学、
清华大学
、北京交通大学、北京工业大学、首都师范大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、首都经济贸易大学、吉林大学、复旦大学、山东大学、中南财经政法大学、
中南大学
、山西财经大学、哈尔滨工业大学、
上海交通大学
、安徽大学、武汉大学、
华中科技大学
。

应用统计学专硕的学科门类是经济学,经济学下面有7个二级学科,经济学下面的二级学科都是很热门的专业,应用统计是其中一个,应用统计专硕 专业代码 是025200,全国有43个专业点。随着全球信息与网络技术的发展,各行各业都积累了海量的随机性信息与数据,急需专业的统计工具对随机性数据进行开发,力求从中发现某种模式或商业机会,因此,统计专业在实务部门中的应用型日益广阔,在学科体系中的显学地位也日益凸显。
应用统计专硕的就业面还是非常广泛的,比如互联网、金融、咨询、传统企业、公务员、教育等行业。互联网行业还是挺多的,因此岗位也多,比如数据运营、数据产品经理、 数据分析师 、策划产品经理、算法工程师等岗位。就金融的话,比如 招商银行 里面的风险评估、策论运营、大数据等方向,另外现在很多银行会有一个“金融科技岗”,比如杭州分行的招聘,要求是硕士以上。
大数据考研有几个好的大学?
第一:自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机,所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向,但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生,因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系,没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域,教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等,不少财经类大学也有较强的学科实力,比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。
第二:大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系,涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等,从大数据学科的教育资源情况来看,国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。
第三:学校的整体实力。在考研选择学校时,应该注重学校的整体实力,整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”,所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校(原985、211)。
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数据科学与大数据技术专业考研有哪些推荐的学校? - ...
如下:
昆明理工大学 、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、 重庆理工大学 、佛山科学技术学院、广东白云学院、 广西科技大学 、安顺学院、贵州师范大学、贵州理工学院。
介绍
数据科学与大数据技术 主要研究 计算机科学 和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
例如: 今日头条 通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
大数据考研有哪些学校?
大数据考研有 清华大学 、复旦大学、厦门大学、中山大学、 上海交通大学 等等都是很不错的。
复旦大学校名取自 《尚书大传》 之“日月光华,旦复旦兮”,始创于1905年,原名 复旦公学 ,1917年定名为复旦大学,是中国人自主创办的第一所高等院校。2017年,学校入选 “双一流”建设高校名单 ,确立了27个“双一流”建设学科,是一所世界知名、国内顶尖的综合性 研究型大学 。
在 QS世界大学排名 中列全球第40位,复旦大学位列国内高校第3位。在学术影响力方面,复旦进入ESI世界前1%的学科领域数19个,位列中国大陆高校第2名(并列),其中,化学、材料科学、 临床医学 、药理学与毒理学进入全球1‰。
交流合作
近年来,复旦大学同全球40多个国家和地区的270多所大学和机构签订有合作协议,师生每年出国约8000人次,每年接受海外来访人员约5000人次,每年举办国际会议约100场。
以上内容参考: 百度百科――复旦大学
百度百科――大数据
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