大数据专业好考研学校排名 数据科学与大数据技术专业考研有哪些推荐的学校? - ...

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：
第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究宽大则生课题与大数据也有仿棚紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大慎棚学也是不错的选择。
第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。
第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

0



3

该提问相关企业已入驻知道合伙人

如下：

昆明理工大学、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、佛碰手山科学技术学院、广东白云学院、广西科技大学、安顺学院、贵州师范大学、贵州理工学院。

介绍

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析冲散和解决。

例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常笑判嫌购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

大数据管理与应用考研院校排名：

2023中国大学大数据管理与应用专业排名(研究型)

1、北京大学          大数据管理与应用     A++

2、西安交通大学    大数据管理与应用     A+

2、吉林大学           大数据管理与应用     A+

2、哈尔滨工业大学  大数据管此蔽渣理与应用     A+

大数据管理与应用专业就业前景怎么样

从近两年大数据管理与应用方向的就业情况来看，大数据管理与应用专业领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据管理与应用开始全面落地应用的必然结果。

随着国家逐渐森悄的重视大数据，政府逐步扶持大数据专业，大数据管理与应用在企业中快速发展。未来五年内并段，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的大数据管理与应用人才。

大数据管理与应用专业毕业生主要考取公务员、选调生和大学生村官等；在政府机关和事业单位从事信息政策制定等工作；在大中型银行、国企、互联网、商贸、软件和工业企业等从事大数据管理、大数据分析和应用等核心业务的管理和开发工作。

大数据考研的方向及院校如下：

一、大数据技术考研方向比较广泛，可选择计算机科学与技术、大数据技术与应用和应用统计学等。

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。

2、大数据技术与应用

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

3、应用统计学

应用统计学主要分为经济统计和现代统计两个方向。经济统计方向兆物培养既具有良好的经济学基础，又能熟练掌握现代统计方法，同时具有较高的英语水平和计算机分析处理能力的经济统计人才。

现代统计方向培养具有扎实的现代统计理论知识，掌握现代统计方法，具有较宽广的统计学基础知识，具有较高水平计算机统计分析能力，理论与实践相结合的统计人才。

二、大数据考研的院校如下：

1、清华大学

清华大学计算机科学与技术系是国内最早开设大数据相关专业的高校之一。该校的大数据专业研究生项目具有丰富的师资力量和优质的教学资源。学生将有机会接触到最新的大数据技术和实践案例，并获得丰富的研究经验。

2、北京大学

北京大学信息科学技术学院也提供了大数据专业研究生项目。该校在大数据领域拥有强大的研究团队和实验室，为学生提供了广阔的学术平台和实践机会。学生将有机会与一流的教授和研究人员合作，参与到前沿的大数据研究中。

考研的方法如下：

1、有自己的知识框架

专业课的学习学会自己画思维导图，先背框架，再去填充具体知识点，形成一个系统性框架，不要生搬硬套别人现成的框架，有可能并不适合自己，自己动手做印象也更深刻。

2、认识到单词、语法长难句的重要性

前期不要急着做真题，单词和语法我们一定要打好者运基础，基础打好后，会有事半功倍的效果。单词一定要天天背诵记忆，要学会利用艾宾浩斯遗忘曲线。

3、把错题反复的刷

吃透一道错题，胜过做十道新题，错题所涉及到的知识点一定要记住，再找同类型的题反复做，最有价值的永远是错题。不要认为做错题浪费时间。错题不断错才浪费时间。把错题吃透，时间会族嫌液节省很多。