今天，学历无忧网小编为大家整理了人工智能考研专业学校推荐 人工智能方向考研考什么专业，希望能够帮助到广大考生，一起来了解下吧！
人工智能考研院校推荐
人工智能专业考研学校推荐：北京科技大学、北京交通大学、 北京航空航天大学 、北京理工大学、 华北电力大学 、中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、天津大学、 南开大学 、天津科技大学、天津工业大学、天津理工大学、山物绝河北大学、河北工业大学、华北电力大学等。
人工智能专业是 中国高校 人计划设立的逗姿专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。目前很多国内排名靠前的高校都有人工智能专业和学院，所以未来人工智能是一个需求量很大的行业。
人工智能专业就业方向：
人工智能专业就业方向： 机器视觉 ，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别， 专家系蚂扮统 ，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能专业的毕业生可以做科研机构（机器人研究所等）、软硬件开发人员、高校讲师等职业。在国内的话就业前景是比较好的。
人工智能方向考研考什么专业
1. 计算机科学与技术：这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。2. 人工智能：这是一种专门研究人工智能理论、方法和应用的态猜数专业，涉及到人工智能的各个方面，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。
3. 信息与通信工程：这是一个涉及到计算机科学、电子工帆首程和通信工程的交叉学科，对人工智能的研究和应用有很大的帮助。
4. 控制科学与工程：这个专业主要研究控制理论和控制工程技术，可以应用于人工智能领域的控制和优化。
5. 数学：数学是人工智能的基础学科，可以提供数学模型和算法的支持，因此数学专业也是一个很好的选择。需要注意的是，不同学校的专业设置可能会有所不同，具体选择还需根据个人兴趣和实际情况来确定。
其他信息：
智能科学与技术考研方向有：计算机技术、计算机科学与技术、电子与通信工程、控制科学与工程。具体内容如下：
1、考研方向一：计算机技术。
计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基敬圆本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
2、考研方向二：计算机科学与技术。
计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基迅数本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
3、考研方向三：电子与通信工程。
电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电亩稿首子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。
电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。
学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。
4、考研方向四：控制科学与工程。
控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。
本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。
补充材料：
智能科学与技术专业简介：
智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。2003年，该专业由北京大学智能科学系提请建立，并在2004年开始招收首批本科生。在随后的十多年中，北京邮电大学、北京信息科技大学、北京科技大学等高校先后开设了智能科学与技术专业。
智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。
人工智能考研院校推荐
人工智能专业考研院校推荐：清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学等。
1、清华大学：
清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于2019年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。
2、北京大学：
北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向。
3、浙江大学：
浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。
经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》。
4、上海交通大学：
上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一，拥有国内第一大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。
自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障，聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。
人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。
5、南京大学：
南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路。已经形成者慧“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。
吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。
6、复旦大学：
复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。
7、哈尔滨工业大学：
哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018年5月5日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用4个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主镇辩智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8个方向组建。
8、中国科学技术大学：
中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进御嫌缺技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。
人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。
人工智能专业考研注意事项：
首先，要明确人工智能考研的考试内容和考试难度。人工智能考试一般分为数学和计算机两大板块，因此考生需要对这两个方面有较为扎实的基础储备。
其次，要认真学习和掌握专业课程相关知识，包括机器学习、深度学习等。
另外，要关注人工智能专业考试的考试形式和出题方式，这有助于考生备考方向的明确和复习效率的提高。在考试时，要注意合理分配答题时间，最大化发挥自己的优势。
最后，备考期间还需保持良好的学习状态和心态，保持充足的睡眠和饮食，不过度消耗体力和精力，避免出现考前紧张的情况。
人工智能考研方向
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