大数据考研有哪些专业学校 大数据考研方向专业

大数据专业考研可以报考：数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等专业。

大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术衡则铅一级学科门类下的专业。
考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。
学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。

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对于大学学子们来说，选择专业是非常重要的一个问题，一旦选错专业，不但会影响学习，而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧，大数据专业考研方向有哪些呢？下面让我们一起来分析一下吧！ 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统模谨计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景？ 随着人工智能大发展，大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇，而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立，从而形成了一个新的专业，大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样？又该不该放到优先选项呢？ 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密，他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂，hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Java、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了，大数据专业，可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前，我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业，这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是，开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区，而且大数据作为新兴专业，就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师，目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师旦启基，大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才，也就是为了配合当地的招商引资。 首先，大数据的发展前景目前来看是很不错的，本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作，而且薪资也不低。但是，大数据既然作为计算机专业的数学版，就有了一个问题，那就是并不是所有人都可以学大数据，也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作，简单旁坦有两种，数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员，是把一些零散的数据采集，归纳，整合起来，进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴，必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员，都必须要学好大数据。 首先，学大数据，就必须要有严谨的逻辑思维，因为学大数据不仅要学数学，还要学计算机的绝大部分内容，如果没有严谨的逻辑思维与数学思维，学大数据会很吃力。其次，在招聘的过程中，大数据专业的门槛是很高的，学历很重要。如果连本科学历都没有的话，没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以，分数很低的同学，不建议报考大数据专业，而分数很高的同学，请认真想一想，选择大数据，可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量，但是在未来大数据的发展情景很不错，对于一些优秀的大数据科学家，市场是极其需求的，权衡这利弊，再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，社会对大数据分析师从业人员的需求日益增长，但目前人才数量较少，人才队伍建设亟须加强。人力资源和社会保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。该报告还指出，大数据从业人员专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中，计算机类占比最高，其次是数理类。

大数据管理与应用专业考研的方向可以选择的比较多，一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业。具体的方向有：

- 学硕方向： 理学下面的数学、统计学、计算机科学与技术；工学下面的计算机科学与技术、软件工程；管理学下面的图书情报与档案学。

- 专硕方向： 工学下面的电子信息；管理学下面的图书情报。

不同的方向考试科目也不同，一般都包括政治、英语、数学和专业课。具体的科目和要求要根据你想考的院校和专业来确定。

目前开设大数据专业或方向的院校也很多，其中专业优势比较强的学校有北京大学、人民大学、复旦大学、中南大学、西南大学、贵州大学、南京邮电大学等等。如果不想竞争太激烈，可以考虑上海理工大学、浙江工业大学、重庆邮电大学、成都信息工程大学、北方工业大学、北京工商大学等等。

本科大数据考研可以选择相关的专业进行考试。以下是一些与大数据相关的专业供你参考：

1. 计算机科学与技术：这是与大数据相关性最高的专业之一。它涵盖了计算机的基本理论、算法、数据结构以及数据库管理等知识，为大数据的处理和分析提供了基础。

2. 软件工程：软件工程专业注重软件开发和项目管理方面的知识，学习该专业可以掌握大数据处理软件的开发和管理技术，为大数据分析提供支持。

3. 信息管理与信息系统：该专业侧重于信息的采集、存储、管理和利用等方面的知识，学习该专业可以掌握大数据的采集、存储和管理技弯锋术，了解信息系统在大数据应用中的作用。

4. 数据科埋歼晌学与大数据技术：这是一个专门针对大数据领域的学科，涵盖了数据挖掘、机器学习、数据可视化、大数据分析等方面的知识和技术，学习该专业可以全面掌握大数据处理和分析的方法和工具。

5. 数学与应用数学：数学是大数据分析的重要基础，学习数学相关专业可以培养数理统计、数值计算等方面的能力，为大数据分析提供数学模型和算法支持。

6. 统计学：统计学专业注重数据分析和统计方法的应用，学习该专业可以掌握数据收集、整理、分析和解释的技巧，为大数据分析提供统计学的基础。

7. 电子信息工程：该专业注重电子技术和通信技术方面的知识，学习该专业可以掌握大数据传输、存储和处理的相关技术，为大数据应用提供技术支持。

当选择本科大数据考研时，建议先了解自己的兴趣和优势，根据个人的职业规划和发展目标选择适合的专业。同时，也要注意不同院校对于专业背改烂景的要求和考试科目的设置，合理安排学习计划和备考时间，提前准备相关考试知识和技巧。

大数据考研的方向及院校如下：

一、大数据技术考研方向比较广泛，可选择计算机科学与技术、大数据技术与应用和应用统计学等。

1、计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。

2、大数据技术与应用

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

3、应用统计学

应用统计学主要分为经济统计和现代统计两个方向。经济统计方向培养既具有良好的经济学基础，又能熟练掌握现代统计方法，同时具有较高的英语水平和计算机分析处理能力的经济统计人才。

现代统计方向培养具有扎实的现代统计理论知识，掌握现代统计方法，具有较宽广的统计学基础知识，具有较高水平计算机统计分析能力，理论与实践相结合的统计人才。

二、大数据考研的院校如下：

1、清华大学

清华大学计算机科学与技术系是国内最早开设大数据相关专业的高校之一。该校的大数据专业研究生项目具有丰富的师资力量和优质的教学资源。学生将有机会接触到最新的大数据技术和实践案例，并获得丰富的研究经验。

2、北京大学

北京大学信息科学技术学院也提供了大数据专业研究生项目。该校在大数据领域拥有强大的研究团队和实验室，为学生提供了广阔的学术平台和实践机会。学生将有机会与一流的教授和研究人员合作，参与到前沿的大数据研究中。

考研的方法如下：

1、有自己的知识框架

专业课的学习学会自己画思维导图，先背框架，再去填充具体知识点，形成一个系统性框架，不要生搬硬套别人现成的框架，有可能并不适合自己，自己动手做印象也更深刻。

2、认识到单词、语法长难句的重要性

前期不要急着做真题，单词和语法我们一定要打好基础，基础打好后，会有事半功倍的效果。单词一定要天天背诵记忆，要学会利用艾宾浩斯遗忘曲线。

3、把错题反复的刷

吃透一道错题，胜过做十道新题，错题所涉及到的知识点一定要记住，再找同类型的题反复做，最有价值的永远是错题。不要认为做错题浪费时间。错题不断错才浪费时间。把错题吃透，时间会节省很多。